会上曹教授强调生产设备密集是我国广大传统制造企业车间的典型特征。实现生产设备密集型制造车间的高效低碳与智能优化运行已成为推动离散制造行业企业向绿色化、智能化转型发展的关键技术难题。目前课题组围绕多源数据采集处理、生产设备云边互联、制造系统能效优化等方面开展研究。

一、研究背景

我国世界加工制造大国的地位，是在世界制造链的转移和我国制造业水平不断提升的过程中逐渐形成的。庞大的生产制造过程是我国制造企业运行的核心和主体。

二、科学问题

在新一代信息技术与先进制造技术融合应用趋势日益突出、“高端制造产业向欧美等发达经济体回归、中低端制造产业向东南亚等国家转移”的双重压力下，我国制造业在生产工艺、运营模式与产业链生态体系等方面正发生着重大的变革。

然而，当前我国广大传统制造企业在车间生产运行过程中却普遍存在：运行效率不高、加工工艺落后、生产质量不稳、生产能耗较高等问题，制约着企业制造能力与经济效益的整体提升，阻碍企业从传统生产型制造向服务型制造转型发展。

 制造过程大量实时信息流交汇于车间设备层，而现有信息采集技术与装置通用性强，在恶劣制造过程环境下稳定性差、抗干扰能力弱、车间制造系统调整或重构时适应性差，特别是在支持生产设备运行状态、进度和质量等多源信息实时获取方面存在一系列技术难题。

 传统“云+端”运行模式下，海量异构数据的向上传输与处理存在时延长、能耗高等问题，而云平台对全局性、非实时、长周期数据的分析处理优势又无法满足制造企业对生产扰动事件的实时感知与快速响应需求。

三、研究工作

1.多源异构数据实时采集与融合处理方法

2.生产设备云边互联与优化运行技术

3. 制造系统高效低碳运行方法与技术

4.基于数据/模型驱动的可配置智能制造执行系统研发

四、总结讨论

基于制造机理和数字孪生愿景，结合大数据、边缘计算、人工智能等技术，探究制造工艺、设备状态等多源数据与生产质量、生产能耗的关联关系与影响机理，形成基于云边协同的生产设备高效低碳优化运行技术体系，将是团队下一步的研究重点和难点！

专家介绍：

博士，重庆大学机械工程学院教授、博士生导师，现任重庆大学机械与运载工程学院副院长，机械传动国家重点实验室机床及制造系统研究所所长，教育部青年长江学者、国家“万人计划”科技创新领军人才、重庆市学术技术带头人、重庆大学后备拔尖领军人才、教育部新世纪优秀人才等。

近五年来，主持国家863计划项目1项、国家自然科学基金项目4项、国家科技支撑计划重点课题2项、973计划课题1项，人事部博士后科学基金资助项目1项、教育部博士点基金博导类项目1项等。科研工作中获得过重庆市科技进步奖一等奖、重庆市科技进步奖二等奖、湖北省自然科学奖二等奖、绿色制造科学技术进步奖三等奖等成果8项。公开或授权国家发明专利10项，制定国家技术标准5项，发表论文80余篇。